去 async/await 之路
去 async/await 之路看到彭总写的文章这破 Python，感慨颇多，我也来灌水吧。 首先，我司算是在国内比较敢于尝试新东西的公司吧，最直接的提现就在于我们会及时跟进社区相关基础服务的迭代，并且敢于去尝试新的东西。嗯，从去年6月到现在，我司在线上推行了很长一段时间的 async/await ，并且引入新的注入 Sanic 这样全新的框架，但是不得不说，我们现在要对 async/await 暂时的说再见了。 我们为什么选用 async/await ？和我们组具体场景有关，我们组有相当一部分场景，是根据不同的 URL 去不同的子服务请求数据，组合之后，再进行下一步的统一处理。那么这个时候，传统的同步的方式在数据源越来越杂的情况下就显得很无奈。 我们当时有这样几个选择： 维护进程/线程池，利用通用的进程/线程来处理请求 利用 Gevent 这样第三方的 coroutine+EventLoop 方案 使用 async/await + asyncio 这一套 首先，1被我们排除了，原因很简单，太重了。2最开始也被我们暂时性的排除，当时我们对于 monkey-patch...
她曾以为自己能逃开教授的手丨人间
她曾以为自己能逃开教授的手丨人间 《不能说的夏天》剧照 ...
外国语学院-情况说明
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怎么样去理解 Python 中的装饰器
怎么样去理解 Python 中的装饰器首先，本垃圾文档工程师又来了。开始日常的水文写作。起因是看到这个问题如何理解Python装饰器？，正好不久前给人讲过这些，本垃圾于是又开始新的一轮辣鸡文章写作行为了。 预备知识首先要理解装饰器，首先要先理解在 Python 中很重要的一个概念就是：“函数是 First Class Member” 。这句话再翻译一下，函数是一种特殊类型的变量，可以和其余变量一样，作为参数传递给函数，也可以作为返回值返回。 12345678def abc(): print("abc")def abc1(func): func()abc1(abc) 这段代码的输出就是我们在函数 abc 中输出的 abc 字符串。过程很简单，我们将函数 abc 作为一个参数传递给 abc1 ，然后，在 abc1 中调用传入的函数 再来看一段代码 1234567def abc1(): def abc(): print("abc") return...
Sanic 的若干吐槽
Sanic 的若干吐槽刚刚和红姐，在 哪些 Python 库让你相见恨晚？ 这个答案下面讨论了一下 Sanic 的优劣。 突然想起，我司算是国内应该比较少见的把 Sanic 用在正式生产线上的公司了，作为一个主力推（da）动（shui）者（bi），我这个辣鸡文档工程师觉得有必要来说一下我们在使用 Sanic 过程中所采用的一系列深坑。 正文首先 Sanic 官方 的口号是一个 Flask Like 的 web framework 。这回让很多人有一种错觉，就是 Sanic 内部的实现和 Flask 近乎一致，但是事实真的是这样么？ 我们首先来看一下一组 Hello World 123456789101112# Flaskfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world(): return 'Hello World!'if __name__ == '__main__': ...
日常辣鸡水文:一个关于 Sanic 的小问题的思考
日常辣鸡水文:一个关于 Sanic 的小问题的思考睡不着，作为一个 API 复制粘贴工程师来日常辣鸡水文一篇 正文最近迁移组内代码到 Sanic ，遇到一个很有意思的情况 首先标准的套路应该是这样的 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041from sanic import Sanic,reponseapp=Sanic(__name__)def return_value(controller_fun): """ 返回参数的装饰器 :param controller_fun: 控制层函数 :return: """ async def __decorator(*args, **kwargs): ret_value = { "version": server_current_config.version, ...
日常辣鸡水文:关于 logging 的进程安全问题
日常辣鸡水文:关于 logging 的进程安全问题团队聚餐喝了点酒，作为一个垃圾文档工程师来写一篇日常水文 正文现在团队的日志搜集方式从原本的 TCP 直传 logstash 的方式改进为写入一个单文件后，改用 FileBeat 来作为日志搜集的前端。但是这样时常带来一个问题，即日志丢失 嗯，我们线上服务是 Gunicorn 启用多个 Worker 来处理的。这就有个问题了，我们都知道，logging 模块是 Thread Safe 的，在标准的 Log Handler 内部加了一系列锁来确保线程安全，但是 logging 直写文件是不是进程安全的呢？ 分析我们写文件的方式是用的是 logging 模块中自带的 FileHandler ，首先看看它源码吧 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667class FileHandler(StreamHandler): ...
Flask 中的 Context 初探
Flask 中的 Context 初探大家新年好！鉴于今年春晚非常好看，我觉得承受不起，于是来写点辣鸡水文娱乐下大家，这也是之前立的若干 Flag 中的一个 正文做过 Flask 开发的朋友都知道 Flask 中存在着两个概念，一个叫 App Context , 一个叫 Request Context 。 这两个算是 Flask 中很独特的一种机制。 从一个 Flask App 读入配置并启动开始，就进入了 App Context，在其中我们可以访问配置文件、打开资源文件、通过路由规则反向构造 URL。当 WSGI Middleware 调用 Flask App 的时候开始，就进入了 Request Context 。我们可以获取到其中的 HTTP HEADER 等操作，同时也可以进行 SESSION 等操作。 不过作为辣鸡选手而言，经常分不清为什么会存在这两个 Context ，没事，我们慢慢来说一说。 预备知识首先要清楚一点，我们要在同一个进程中隔离不同线程的数据，那么我们会优先选择 threading.local...
